يمكن ان يكون للمشكل الواحد اكثر من حل،ولكن في الواقع العملي الذي لايزال غائبا عن إدراكنا العلمي والتقني لن يكون إلا خيارا واحدا وهو الاسمى ،ان ما تتخبط فيه التكنولوجيا اليوم عايد بالاساس إلى هذا القصور ،قصور نكتشفه عمليا ونتدارك تجاوزه بالبحث العلمي ،للارتقاء و التطوير،وهذا ما يمشي على الامن السيبراني ،وان المشكل تقني وآلي وليس امرا في النفس و العقل البشري فإن التحكم في الآلة اسهل ما يكون ،فلا القوانين و لا الأدبيات تستطيع الخد من المعضلة ،ذلك ان العيب في الآلة والتقنية هو منفذ دخول التصرفات والممارسات الغريبة،فالفم المسدود لا يدخله الذباب،لهذا اصدقائي الاعزاء هناك مشكل تقني في العمل على تامين الحقل السيبراني لا اقل ولا اكثر ولن ياتي الخل من مكان اخر،اذا كنتم مستعدين للتعاون ورفع هذا التحدي من اجل عالم مشترك آمن لا تترددوا في اعتماد تقنيات IMm
The article rightly calls attention to growing AI energy use, and documents widely varying projections. However, a nod to Jevons paradox is insufficient rebuttal to efficiency gains. As the authors note, the internet did *not* consume half of all energy use, but only 2%. Missing here are substantial efforts at efficiency in AI, especially for inference, which is the main worry as use proliferates. Specialized chips like Groq's claim 10x efficiency over GPUs on existing algorithms, and new algorithms that avoid matrix multiplications (Zhu et al 2024) claim inference at ~13 watts on FPGA hardware, close to what the human brain uses.
يمكن ان يكون للمشكل الواحد اكثر من حل،ولكن في الواقع العملي الذي لايزال غائبا عن إدراكنا العلمي والتقني لن يكون إلا خيارا واحدا وهو الاسمى ،ان ما تتخبط فيه التكنولوجيا اليوم عايد بالاساس إلى هذا القصور ،قصور نكتشفه عمليا ونتدارك تجاوزه بالبحث العلمي ،للارتقاء و التطوير،وهذا ما يمشي على الامن السيبراني ،وان المشكل تقني وآلي وليس امرا في النفس و العقل البشري فإن التحكم في الآلة اسهل ما يكون ،فلا القوانين و لا الأدبيات تستطيع الخد من المعضلة ،ذلك ان العيب في الآلة والتقنية هو منفذ دخول التصرفات والممارسات الغريبة،فالفم المسدود لا يدخله الذباب،لهذا اصدقائي الاعزاء هناك مشكل تقني في العمل على تامين الحقل السيبراني لا اقل ولا اكثر ولن ياتي الخل من مكان اخر،اذا كنتم مستعدين للتعاون ورفع هذا التحدي من اجل عالم مشترك آمن لا تترددوا في اعتماد تقنيات IMm
مع خالص التحيات
OUCHAMCH MUSTAPHA
The article rightly calls attention to growing AI energy use, and documents widely varying projections. However, a nod to Jevons paradox is insufficient rebuttal to efficiency gains. As the authors note, the internet did *not* consume half of all energy use, but only 2%. Missing here are substantial efforts at efficiency in AI, especially for inference, which is the main worry as use proliferates. Specialized chips like Groq's claim 10x efficiency over GPUs on existing algorithms, and new algorithms that avoid matrix multiplications (Zhu et al 2024) claim inference at ~13 watts on FPGA hardware, close to what the human brain uses.